心血管疾病已经成为当前社会不可忽视的问题，能够实时监测心脏健康的可穿戴设备具有巨大的应用前景，但可穿戴设备采集的心电信号包含大量的噪声，如何设计有效算法去除动态心电中的噪声是当前一大难点。

四川大学王竹卿教授课题组针对心电信号肌电噪声，采用奇异值分解的方法提取心电信号主要波形，克服肌电噪声与心电信号频域重叠导致难以分离的难点。该研究通过一维心电信号构造轨迹矩阵，然后使用奇异值分解提取心电信号QRS波特征，最后通过奇异值分组重构干净信号。

这一研究工作对于心电可穿戴设备中肌电噪声的去除具有一定意义，此外，结合小波变换等传统滤波手段，对肌电噪声的去除将更加彻底。